Cobalt vs Manatal 2026 : comparatif complet et meilleure alternative européenne

Grégory Hissiger
Grégory Hissiger
14 avril 202610 min de lecture

En bref

Manatal est un ATS positionné AI-first basé à Bangkok (Thaïlande, 2019), populaire auprès des cabinets de recrutement pour son prix accessible ($15-55/user/mois) et son IA présente dès les plans bas. Face à Cobalt en 2026 : l'IA Manatal reste centrée sur scoring et sourcing social (pas d'agent autonome), hébergement principal APAC, pas d'intégration Boondmanager, support anglophone. Cobalt va plus loin : AI-first avec agent Balt autonome, transcription meetings, dossiers compétences automatisés, hébergement Europe RGPD, intégration Boondmanager native, support français. Pour cabinet/ESN européen, Cobalt offre une IA plus aboutie (end-to-end vs scoring) avec tarification 31-129€/user/mois.

À retenir

  • 01Manatal : ATS AI-first Thaïlande (2019), populaire cabinets de recrutement Asie.
  • 02Cobalt : AI-first EU (2025), pensé pour cabinets et ESN européens.
  • 03Prix Manatal : $15-55/user/mois (Essentiel/Pro/Enterprise).
  • 04Prix Cobalt : 31-129€/user/mois avec engagement mensuel.
  • 05IA Manatal : AI scoring + social sourcing. Cobalt : IA end-to-end + agent autonome Balt.
  • 06Hébergement Manatal : APAC par défaut. Cobalt : Europe native RGPD.
  • 07Intégration Boondmanager : Cobalt uniquement.

Cobalt vs Manatal : comparatif AI-first 2026

Manatal est un ATS d'origine thaïlandaise (2019) qui s'est positionné AI-first très tôt, avec une tarification accessible ciblant les cabinets de recrutement Asie-Pacifique. Face à Cobalt en 2026, comment se positionne-t-il pour une entreprise européenne ?

Tableau de synthèse

CritèreCobaltManatal
OrigineFrance, 2025Thaïlande, 2019
Prix /user/mois31-129€$15-55
IA end-to-end native⚠️ scoring + social
Agent IA autonome✅ Balt
Recherche sémantique⚠️
Transcription meetings
Dossiers auto
Intégration Boondmanager
Hébergement Europe✅ natif❌ APAC
RGPD natif⚠️
Support français❌ anglais

1. IA : Manatal vs Cobalt

Manatal AI (depuis 2019) :
  • AI scoring candidats
  • Social media sourcing enrichment
  • Suggestions candidats basiques
  • Recommandations de jobs
Cobalt AI-first (2025) :
  • Recherche sémantique native en langage naturel
  • Agent IA Balt autonome (qualifie, relance, planifie)
  • Dossiers de compétences automatisés
  • Transcription meetings avec update CRM auto
  • Matching IA bidirectionnel
  • Enrichissement multi-source
Manatal a été pionnier sur l'IA ATS mais reste centré sur scoring et sourcing. Cobalt va plus loin avec de l'automatisation end-to-end et un vrai agent autonome.

2. Prix

Manatal (très accessible) :
  • Essential : $15/user/mois
  • Pro : $35/user/mois
  • Enterprise : $55/user/mois (custom)
Cobalt :
  • Starter : 31€/user/mois
  • Pro : 79€/user/mois
  • Business : 129€/user/mois

Manatal est moins cher en entrée de gamme, mais offre moins de fonctionnalités IA avancées.


3. Conformité et marché

Manatal : hébergé APAC par défaut, conformité RGPD possible mais data residency EU non native. Support anglophone uniquement. Cobalt : hébergement Europe natif, RGPD inclus, support français temps réel.

Pour un cabinet ou ESN européen, Cobalt simplifie drastiquement la conformité et l'expérience utilisateur.

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Pour qui ?

Manatal si :

  • Cabinet de recrutement Asie-Pacifique
  • Budget serré avec besoin d'IA basique
  • Equipe anglophone
  • Pas de besoin d'intégration européenne spécifique

Cobalt si :

  • Cabinet de recrutement ou ESN européen
  • Besoin d'IA end-to-end avec agent autonome
  • Intégration Boondmanager
  • Support français
  • Conformité RGPD native

Conclusion

Manatal a été pionnier sur l'ATS AI à prix accessible. Mais pour un cabinet ou ESN européen en 2026, Cobalt offre une IA end-to-end significativement plus avancée, une intégration locale critique (Boondmanager), un hébergement Europe natif et un support français — le tout pour un coût par user compétitif.

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Questions fréquentes

Manatal a été pionnier sur l'ATS AI dès 2019 avec un positionnement prix accessible ($15-55/user/mois) ciblant les cabinets de recrutement Asie-Pacifique. Son IA reste centrée sur le scoring candidats et le social sourcing. Pour un cabinet ou ESN européen en 2026, Cobalt offre une IA plus avancée end-to-end (agent autonome Balt, transcription, dossiers automatisés) avec intégration Boondmanager native et hébergement Europe.

Manatal : $15/user/mois (Essentiel), $35 (Pro), $55+ (Enterprise custom). Cobalt : 31€/user/mois (Starter), 79€ (Pro), 129€ (Business). Manatal est moins cher en entrée de gamme mais offre moins de fonctionnalités IA avancées. Cobalt Pro inclut agent IA autonome, transcription meetings, dossiers automatisés que Manatal n'a pas.

Non. Manatal AI (depuis 2019) propose AI scoring, social sourcing, suggestions basiques. Cobalt AI-first (2025) offre recherche sémantique native, agent IA Balt autonome (qualifie/relance/planifie), dossiers compétences automatisés, transcription meetings avec update CRM, matching IA bidirectionnel. Cobalt est end-to-end là où Manatal reste sur scoring.

Manatal propose une conformité RGPD mais avec hébergement principal APAC. Data residency EU disponible en Enterprise uniquement. Cobalt est nativement hébergé en Europe (AWS/Scaleway EU) avec RGPD inclus dès le plan Starter à 31€. Pour une entreprise européenne, Cobalt simplifie la conformité sans surcoût.

Non, Manatal ne propose pas d'intégration native avec Boondmanager (référence ERP staffing France). Seul Cobalt offre cette intégration en 2026. Pour une ESN française utilisant Boondmanager, Cobalt est le choix incontournable.

Non, Manatal propose un support uniquement anglophone depuis son siège Bangkok. Délai de réponse via tickets typiquement 12-24h. Cobalt offre un support français temps réel via chat in-app avec SLA < 2h et un onboarding guidé gratuit — avantage significatif pour les équipes françaises.

Cobalt propose une migration gratuite et assistée depuis Manatal en 3-6 semaines : export via API Manatal, nettoyage IA automatique, mapping des champs custom et pipelines, import des candidats/jobs/évaluations, formation équipe (2h), parallel run 2-3 semaines, puis bascule. Toutes les données sont préservées incluant l'historique des interactions.

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