GLOSSAIRE

Sourcing sémantique

Le sourcing sémantique utilise l'IA pour comprendre le sens des requêtes en langage naturel (ex: "DevOps AWS 5 ans Paris disponible mars") et retrouver les candidats pertinents sans Boolean search.

EN DÉTAIL

Le sourcing sémantique est une méthode de recherche de candidats basée sur la compréhension du langage naturel par une IA, sans opérateurs Boolean. L'utilisateur formule sa requête comme s'il parlait à un humain ("ingénieur DevOps AWS 5 ans d'expérience disponible mars à Paris avec du remote"), et l'IA retourne les profils les plus pertinents du vivier interne + sources externes. Le sourcing sémantique comprend les synonymes métier, le contexte, les niveaux de séniorité, et même les signaux indirects (changement récent de poste LinkedIn = signal d'ouverture). Il remplace avantageusement le Boolean search qui devient inopérant au-delà de 10 000 profils. Impact mesuré : -70% de temps de recherche, +300% de profils pertinents identifiés, -30 à -40% de coût d'acquisition candidat. Cobalt propose une recherche sémantique native intégrée dans l'ATS.

Questions fréquentes

En moyenne -70% de temps de recherche (passage de 30 min à 9 min pour une requête complexe) et +300% de profils pertinents identifiés. Au-delà de 10 000 profils en base, le gain est encore plus massif car le Boolean devient inutilisable.

Cobalt (leader EU, recherche sémantique native en langage naturel dès le plan Starter 31€). Loxo (US, bien sur sourcing IA). Les ATS legacy (Bullhorn, Vincere) reposent encore sur le Boolean search. L'écart de productivité devient massif.

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