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Parsing CV

Le parsing CV extrait automatiquement les informations d'un CV (contact, expériences, skills, formation) pour les structurer dans un ATS. L'IA moderne atteint >95% de précision.

EN DÉTAIL

Le parsing CV est le processus automatique d'extraction et de structuration des informations contenues dans un CV (PDF, Word, texte, image) : identité et contacts, expériences professionnelles (entreprises, postes, dates, responsabilités), compétences (hard skills, soft skills), formations et diplômes, certifications, langues, localisation. Les parsers traditionnels basés sur des règles atteignent 60-70% de précision avec beaucoup d'erreurs sur formats exotiques. Les parsers IA modernes (basés sur LLMs) atteignent >95% de précision, comprennent le contexte, gèrent tous les formats et détectent les doublons non évidents. Ils enrichissent aussi les profils via LinkedIn et autres sources. Cobalt parse automatiquement les CV en <10 secondes avec enrichissement multi-source simultané.

Questions fréquentes

Parsers IA modernes : >95% de précision sur CV standard, 90-93% sur CV exotiques. Parsers traditionnels basés sur règles : 60-70% avec beaucoup de corrections manuelles. L'écart se creuse sur les formats complexes (CV visuels, tableaux, 2 colonnes).

Oui, les parsers IA détectent les doublons non évidents (même personne avec emails différents, CV partiellement remplis, mises à jour). Cobalt propose cette détection automatique avec fusion intelligente pour maintenir la base propre.

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