GLOSSAIRE
IA agentique (agentic AI)
L'IA agentique désigne des systèmes d'IA capables de poursuivre un objectif de façon autonome : planifier des étapes, utiliser des outils (ATS, email, agenda), exécuter des actions et s'auto-corriger. L'IA générative répond, l'IA agentique agit.
EN DÉTAIL
L'IA agentique (agentic AI) est la génération d'intelligence artificielle qui succède à l'IA générative : au lieu de produire du contenu à la demande, elle poursuit des objectifs. Un système agentique combine quatre briques : un objectif formulé en langage naturel, un accès aux outils métier (via des standards comme MCP), une boucle de planification (décomposer, exécuter, observer, ajuster) et des garde-fous définissant ce qui est automatique, soumis à validation ou réservé à l'humain. Le recrutement est un terrain d'application idéal : tâches d'exécution nombreuses (environ 40 % du temps des recruteurs), données structurées dans l'ATS et règles métier claires. Les applications en production incluent la qualification des candidatures, le sourcing continu, les relances, la planification et la production documentaire. L'IA agentique alimente les AI workers, ses incarnations métier. Attention à l'« agent-washing » : un outil qui ne fait que générer du texte n'est pas agentique ; un vrai agent accède aux systèmes et produit des actions traçables.
Questions fréquentes
L'IA générative produit du contenu (texte, résumé, image) et c'est vous qui agissez ensuite. L'IA agentique agit elle-même : elle enchaîne des actions dans vos outils pour atteindre un objectif, avec une intervention humaine limitée aux validations importantes.
Trois critères : accès en lecture/écriture aux systèmes métier (ATS, email, agenda), capacité à enchaîner plusieurs actions sans intervention à chaque étape, et actions traçables soumises à des règles de validation. Sans ces trois propriétés, c'est un générateur de texte rebaptisé.
Termes liés
- AI Worker (digital worker)Un AI worker est un agent IA autonome qui prend en charge un périmètre de travail complet et continu, comme un collègue digital : il source, qualifie, relance, planifie et rend compte, avec validation humaine sur les actions sensibles.
- MCP (Model Context Protocol)Le MCP est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux IA (Claude, ChatGPT) de se connecter directement aux outils métier comme un ATS ou un CRM, pour lire des données et exécuter des actions en langage naturel.
- Matching IA (candidat-mission)Le matching IA utilise des modèles d'apprentissage pour évaluer la pertinence d'un candidat sur une mission en croisant skills, expérience, disponibilité et fit culturel. Il remplace le Boolean search.
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